发表于 | 光学与光子学

新型光子处理器可以彻底改变人工智能

一个国际研究团队,包括国家科学研究所(INRS)的Roberto Morandotti教授,刚刚引入了一种新的光子处理器,可以彻底改变人工智能,据著名期刊报道。 性质.

人工神经网络是相互连接的人工神经元的层,对于语音识别和医学诊断等机器学习任务非常感兴趣。

实际上,电子计算硬件已接近其功能极限,但是对更大计算能力的需求却在不断增长。

研究人员将自己转向光子而不是电子,以光速传递信息。实际上,不仅光子可以比电子更快地处理信息,而且光子是当前互联网的基础,在互联网上避免所谓的电子瓶颈(将光信号转换为电子信号,反之亦然)很重要。 )。

提高计算速度

所提出的光学神经网络能够以超高的计算速度(超过每秒10万亿次操作)识别和处理大规模数据和图像。

集成光子学专家Morandotti教授解释了如何将光频率梳(一种由许多等间隔的频率模式组成的光源)集成到计算机芯片中,并用作光计算的节能光源。

该设备执行一种称为矩阵卷积的矩阵矢量乘法,用于图像处理应用程序。对于实时海量数据机器学习任务,例如在照相机中识别面部或在临床扫描应用程序中进行病理识别,它显示出令人鼓舞的结果。

他们的方法具有可扩展性和可训练性,可针对要求更高的应用(例如无人驾驶汽车和实时视频识别)扩展到更复杂的网络,从而在不远的将来允许与新兴的物联网完全集成。

资源: //inrs.ca/en/

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