使用深度学习算法改善乳腺癌成像 基思保尔森博士 偶氮光学 与 Keith Paulsen 博士讨论了乳腺癌检测的重要性，并介绍了他的团队的深度学习算法，该算法将组织光学特性的空间图像与成像实验或患者检查期间测量的光信号模式相关联。
线扫描高速原子力显微镜和光遗传学的未来 Simon Scheuring 教授和 Alma P. Perrino 博士 偶氮光学 与 Simon Scheuring 教授和 Alma P. Perrino 博士讨论了他们最近使用新的线扫描高速原子力显微镜技术进行的研究。该方法有助于表征暴露于连续光和短光脉冲的野生型 bR (bR-WT) 的单分子动力学。
使用近红外荧光揭示水泥损坏的早期迹象 R.布鲁斯·韦斯曼 偶氮光学 采访了美国德克萨斯州莱斯大学的 R. Bruce Weisman，他发现了水泥中硅纳米颗粒的荧光，以及如何利用它来揭示混凝土结构损坏的早期迹象。